設備預防診斷分析

預知保養是指設備在運轉不停機狀態下做定期檢測,藉由各種檢測工作掌握設備運轉狀況,

用以得知設備損壞部位,預測尚可運轉時間。

 

震動監診系統架構圖-電子產品製造商

 

 

 

 

震動監診系統架構圖-面版廠

 

 

  • 效應:實現設備監診及故障預防預測性維護

★ 365 天 24 小時不間斷監測,大幅降低設備無預警故障的風險。

★ 分散式邊緣運算,連續處理分析高速振動訊號,即時萃取設備及零件的失效特徵。

★ 強適應性。可適應穩態設備如排氣風扇、泵浦、馬達類的監診工作,亦可適應非穩態設備例如機械手臂、傳輸裝置等等的監診工作。

★ 一體化設計。整合傳感器、運算單元、與無線傳輸模組。成本大幅降低,便於大量佈建。

★ 開放 MQTT 通訊,輕鬆與各式IoT雲平台完成整合,達成全廠監控的目標。

 

Aurora 是目前市面上最精準且兼具經濟效益的設備健康狀態監診系統。

Aurora 系統包含數款自帶邊緣智慧運算功能的振動感測器,可主動感知運算機械設備的健康狀態指標,

並將判定結果以各種傳輸的開放協議方式傳給中控系統。

 

B0110 是一款無線藍芽感測節點閘道器,可佈署於現場,收集 Aurora 全系列智慧感測節點的即時數據 ,

透過 MQTT 開放協議上傳雲端或 SCADA 系統,您自遠端即可了解設備運轉狀態,預先排定備維護日程。

Aurora B0110 也可以自監控主機下載新監診模型參數,並推播至 Aurora 全系列智慧感測節點內,

提升 Aurora 監診系統的強健度。

 

適用於 高速運轉設備的零組件早期預兆診斷與殘餘壽命推估。

齒輪增減速機構的零組件早期預兆診斷與殘餘壽命推估。

機械手臂、軌道運輸等走停設備的零組件早期預兆診斷與殘餘壽命推估。